研究人员认为他们可以使用Twitter在警方之前发现骚乱

Sidney Fussell 08/23/2017. 6 comments
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英国的研究人员利用机器学习算法在2011年臭名昭着的骚乱中分析了伦敦的160万条推文 ,造成广泛的抢劫,财产破坏和3000多人被捕。 据研究人员分析,Twitter数据显示伦敦地区发生的暴力行为比依靠紧急呼叫更快更准确,甚至是即时信息收集。

本质上,研究人员利用机器学习来收集在骚乱期间发布的推文,然后根据诸如位置,发送时间和使用的标签等变量进行聚类。 每个集群都有一个时间戳:例如下午1:00至2:00,或上午5:00至6:00。 研究人员发现,伦敦警方知道这些事情之前,从五分钟到一hour内,一直推出了诸如Windows打破,火灾和不守规矩的人群等破坏性事件。 例如,这个推文在下午9:54出发。 伦敦警方在Fore Street抢劫的第一个纪录是45分钟后在10:40 PM。

研究人员可以从上下文中分配事件,也可以通过从Twitter和附加照片中提取位置元数据,让他们在哪里发生突发事件,甚至在警方意识到之前也可以将其突出出来。 加的夫大学研究员皮特·伯纳普(Pete Burnap)博士和本文的合着者皮恩·伯纳普(Pete Burnap)博士说,他认为危机应对者在决定发送关键资源的时候使用这种做法

“预测要素是我们能够在报告之前检测到一个破坏性事件,”Burnap博士告诉Gizmodo。 “它有机会将资源移动到特定的活动位置,并且能够比您实际将其升级到更大的位置更快地进行管理。”

但是,在执法活动升级之前,举报活动有潜在的不利影响。 发动警察监测人群活动暴力之前,可能会产生寒冷的影响,干扰人民群众的集会权利和声音异议。 当警务人员期待麻烦时,一旦人们发出投诉,会立即弹出呢? 会阻止有机抗议吗?

Burnap博士说:“我认为关键是观察到它,所以它保持冷静。 “但重要的是要注意它。 如果需要任何形式的管理,那么至少你可以看着它。

Burnap的研究也与Geofeedia有一些令人不安的重叠 社交媒体监察服务 警察部门在2016年使用,追踪和介绍黑人活动家。 在那里,警察部门通过地理标记推特和Facebook职位实时跟踪抗议者,甚至使用面部识别来将抗议者与犯罪数据库相匹配。

虽然Facebook和Twitter撤销了Geofeedia的API访问,但警察部门仍然使用类似的服务 。 Burnap博士认为这种类型的早期检测可以同样用于监视抗议活动或目标活动家吗?

Burnap博士说:“通常观察社交媒体的潜在缺点是有机会分析个人,”我们在这种特殊情况下通过进行聚合分析而不是专注于个人来避免这种情况。“

研究中的算法没有精确定位或跟踪Geofeedia所提供的特定Twitter用户,而且Burnap博士说仅警察出面不足以阻止合法抗议活动。

“我不一定认为这应该对平静,有组织的抗议有影响,因为他们通常会通知警方,”Burnap博士说,承认统治实践的重要性,所以不给警察那种“与其他社交媒体监控软件一样可以看出。

“毫无疑问,任何人都可以使用这些数据,而且重要的是使用这些数据是受到良好监测的。”他说。 “在使用这些数据的任何实验的基础上应该有道德观念。”

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